AI 研究者 / 会计学硕士 / 连续创业者

牛牛酱

此心光明,亦复何言。

牛牛酱
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账面 Quaesto 预览 1账面 Quaesto 预览 2账面 Quaesto 预览 3
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账面 Quaesto

一个会替你做账的 AI。你不用懂借贷记账、不用选会计科目,只要说一句「今天卖了 50 件 T 恤」或拍张发票,它就能生成合规的凭证与报表,并告诉你钱花在了哪、哪款产品最赚钱。也能作为「财务大脑」接进任何 AI 助手。232 笔真实流水实测:AI 直接记账错误率超 30%,接入后高于 99%。

FastAPIAgent会计基础设施
AgentSociety 经济仿真研究 预览 1AgentSociety 经济仿真研究 预览 2AgentSociety 经济仿真研究 预览 3
研究 研究中

AgentSociety 经济仿真研究

一个 AI 经济学实验:让一群 AI 扮演的「虚拟居民」在一座小城里挣钱、花钱、缴税、领补贴,看这个虚拟社会会不会自己长出真实社会才有的经济规律。8 组对照实验,产出一份论文级研究报告。

LLM-ABM经济仿真研究
Vibe Coding 零基础教程 预览 1Vibe Coding 零基础教程 预览 2Vibe Coding 零基础教程 预览 3
社区 已上线

Vibe Coding 零基础教程

厦门大学美食协会出品的零基础 AI 编程课,现在分两期。第一期「做出第一个网站」:两个周末、4 个下午,把一个完全不会写代码的文学系新生,带到能独立做出并上线自己第一个 AI 小工具。第二期「雇上你的 AI 实习生」:两小时上手,学会用 AI 帮你把日常的活儿干完。每节课都是一个交互式网页,内嵌「栗栗熊 AI 助教」随时答疑、即时点评。

教学Vibe Coding美食协会
OriSelf 预览 1OriSelf 预览 2OriSelf 预览 3
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OriSelf

不用填问卷的人格测试。它用大约 20 轮像「写信」一样的自然对话,慢慢摸清你是什么样的人,最后给出一份 MBTI 风格的人格画像。代码开源,可自行部署。

Next.js产品即 skill
Quaesto OCR 对账 预览 1Quaesto OCR 对账 预览 2Quaesto OCR 对账 预览 3
工具 已上线

Quaesto OCR 对账

财报扫描成 PDF 后,OCR 常把数字读错一位 —— 逗号读成句号、漏位、串行,一处错就是一桩千万级事故。这个工具让一个能跑在个人电脑上的 1.3B 小模型只负责「照抄」数字,再由一套写死会计勾稽规则的数学引擎逐条验算,精确指出错的是哪一格。1000 份真实财报实测,揪出 4100+ 处误读。读数的是 AI,算账的是数学。拿下 MinerU MDIC2026 赛道一等奖。

MiniCPMOCR 对账确定性引擎MinerU 一等奖
研究

在做的研究

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已发表 《审计研究》2025 年第 5 期

基于多Agent的审计框架设计

CSSCI 核心 · 审计学顶级期刊 · 第二作者

在研

LLM-ABM 经济仿真:用双边分录账本替换标量经济模型

8 组 AB 实验,验证 LLM 智能体社会能否涌现真实的宏观经济指标。关联项目「AgentSociety 经济仿真研究」。

在研

Acc-Eval:基于认知诊断的中文财会大模型评测基准

「认证知识 + 应用场景」双轨制评测体系,从作答模式推断模型对五大核心会计能力的掌握概率。

实验报告

账面黑盒压测:八个主流大模型同台做账横评

对 8 个主流大模型做覆盖全年的真实做账压测,对照「裸跑」与接入账面 Quaesto 的记账精度与经营分析质量差异。

简历

一路走来

  1. 2024.09 – 2027.06

    会计学硕士 · 厦门大学管理学院

    师从陈亚盛教授,在神经管理学与人工智能实验室聚焦大语言模型在会计中的应用。参与多项横向课题,为银行、基建、审计等头部企业落地大模型多智能体方案。

  2. 2026 – 至今

    发起人 / 共建者 · Deep-Think AI 开发者社区

    厦门首个 AI 开发者社区,共建官网、注册系统与开发者数字名片,为本地 AI 开发者建一座灯塔。

  3. 2025.08 – 2025.12

    Head of Business Development · Sustentra

    主导多智能体 ESG 审计产品的边界与分层定价,引入「共享黑板 + 人在回路」架构,把报告周期从 8–10 周压到 1–2 周。3 个月完成两家美国事务所 PoC,入选 E-Team 并进入 YC 2025 Spring Batch 面试。

  4. 2025.06 – 2025.09

    实习开发工程师 · 毕马威 KPMG

    开发财务报表校验系统 FSC 的文表比对功能;基于 RAG 的会计科目智能匹配方案交付后正确率 ≥ 95%。

  5. 2024.07 – 2025.09

    产品经理 / 功能开发 · 银行财务分析系统(横向课题)

    参与某四大行金融科技课题,落地基于 Workflow 的财务报表智能分析系统。上线以来生成分析报告超 46 万份、大模型调用超 470 万次,覆盖对公客户 6.1 万户;获国家数据局首届「数据要素 X」大赛金融服务赛道技术创新奖。

  6. 2024.03 – 2024.09

    数据分析实习生 · 奇绩创坛 MiraclePlus

    用 LLM 算法对创业者申请表 / BP / 面试打分排序,辅助投资决策。

  7. 2022.03 – 2023.06

    负责人 · 电子羊 · 数见(厦门)电子商务

    大二创办的第一家公司,注册资本 100 万。以 Chat2SQL 做电子产品推荐,与省内两家数码经销商达成联合采购,MVP 平台跑出逾 100 万元销售额。2023 年中收摊、公司注销 —— 我创业故事真正的起点。

  8. 2021.09 – 2025.09

    社长 · 厦门大学美食协会

    协调四届工作人员、数十次大型活动,把社团从 200 人带到 5000+ 同学的规模化社团;「食堂留言板」累计 2.8 万人次浏览。

  9. 2020.09 – 2024.06

    会计学本科 · 厦门大学管理学院

    相关课程含大数据挖掘、管理信息系统、创业管理;参与与牛津大学的金融科技交换项目。

写在后面

为什么做这些

大二的我第一次创业做「电子羊」,想用 SQL 做电子产品推荐系统,给大学生 根据专业核心去推荐最合适的电脑,绕过线上让人眼花缭乱的选择和线下唯利是图的推销。 我们和福建省内最大的 2 家数码经销商谈过联合采购,试着跑了一个 MVP 数码经销平台, 我自己当时当微商做出过逾 100 万元销售额。我还成立了注册资本 100 万元的「数见」, 还开过一家小米之家,但后来都停运、注销。对于当时的我来说,真的是「我有一个绝佳的 idea,但就差一个程序员」。

这些创业活动实际上都「失败」了。2024 年 9 月,在经历堪称一场「辛苦遭逢起一经」的 磨难后,我继续读会计学硕士,决定做研发岗位。研一最让我印象深刻的,是有位老师常问 我们:公司的本质是什么,公司的边界在哪里;他还提醒我们,《公司财务》《公司金融》里 很多内容只是对 2000 到 2010 年金融市场的总结。这鼓励且引导着我去深入思考这个商业 社会到底从何而来,我那时也认真写作业,给老师发邮件讨论,甚至试图用最新的理论解释 小米账上为什么趴着上千亿现金。可到 2026 年初,Agent 时代把这些问题又往前推了一层: DAU、注意力经济、广告模型,这些连旧理论都来不及解释的词,在 Agent 时代本身都可能 要退出历史舞台。这个世界让我发现自己已经没有时间坐在床上慢慢想「本质」是什么,现实快到不等人 把概念磨圆再去推动,而思考如果不能落到工具、流程和判断里,也很难真正改变什么。

我们生活在一个怎样的世界呢?2025 年 2 月,「Agent」还像一个概念词,MCP 刚发布不久,基座模型连工具都常常调不 明白,Vibe Coding 更是一个空中楼阁,所有人都只能「Web Coding」——把代码从 ChatGPT 网页端复制到编译器。到现在,让 Agent 帮你点一杯奶茶已经是最低级的应用。今年从过年 到元宵节那一周,我一个人做完了 5 个项目,全是「3A 大作」:AI 设计、AI 实现、AI 测试,朋友们说我“做产品像呼吸一样简单”。 这个时代把门槛降得很低,一个 idea 和一个判断,三五百块就能变成可验证的产品。可它也 把门槛抬得更高,因为所有好 idea 都在被光速验证,没有行业认知和社会认知,想法大概率 只是噪音,做出一个又一个的AI Slop。AI 抹平了很多执行上的卡顿,但也逼着人重新证明自己:不是证明我会比机器更 像机器,而是我去提出那个所有机器、所有其他人都提不出的好问题。

所以我做账面 Quaesto。我想做的是为 AI 打造的会计基础设施,连接大模型与会计账本的 harness,用若干个标准 API 让 Agent 即插即用,同时守住会计规则。我们拿 232 笔真实 经营流水做过对照实验,裸跑 AI 记账错误率超过 30%,接入账面 Quaesto 后准确率超过 99%。我们发现,只要把账本这个 harness 基础设施补上,让会做事的 AI 不至于在借贷规则 前摔倒,DeepSeek-v4-flash 就能在小规模公司的做账实验里追平最贵的 GPT-5.5。之前在社团和创业的经历,让我见过上百家小微企业由于无法从过去的经营数据中总结经验并辅助决策,那我做这件项目就想得 很简单:普通人也应该用上接近世界 500 强的财务工具,成功还是失败,至少要有数据和 逻辑链支撑。

中国数千万中小微企业主撑起经济的毛细血管,但很多人请不起会计,看不懂报表,更不知道 一次现金流误判会把自己过去数十年的努力推到哪里去,而一个懂业务、懂财务还懂数据分析的人,他的工资可能能超过一家餐饮店一年的净利润。本硕的会计专业学习、创业经历和对其它创业者的观察让我真正意识到:财务能力不该是一道信息特权,横在普通人和成功 创业者之间。我可能只是很少数站在「会计专业背景 + AI 研究者」交叉点上、又有过真实 创业失败经验的人,那就没有理由绕开这个问题。AI技术的飞速进步将极大程度上推进会计智能化,即使这件事不在我手里做出来,但如果我能让更多人走上这条路,或许能把时间表往前提前一点点,我的工作便是有意义的。

会计诞生于结绳记事的年代,没有一个组织能离开它而生存;我始终相信,它是社会科学里 理性世界与感性世界之间的桥梁。所以我觉得自己该为那些毛细血管做点什么,让工作 不只是吞掉人的生活,而能被重新改造成支持人继续创造、表达、组织和承担的生活。我相信 成功还是失败至少都该有数据和逻辑链支撑,也相信当足够的经营数据和 AI 辅助落到普通人 手里,他们会抢回敢想的自由,抢回为一个答案负责的位置。在这一代所有人的创业浪潮里, 会长出越来越多的雷军和张雪。到那时,AI 不再只是少数人效率暴涨的工具,而会成为 更多普通人彼此理解、彼此协作、彼此托举的基础设施 —— 我们终将进入一个「所有人帮助 所有人」的新世界。